МОДЕЛІ УПРАВЛІННЯ ДОХОДАМИ ТУРИСТИЧНИХ КОМПАНІЙ У КРИЗОВИХ УМОВАХ

Ключові слова: revenue management, туристичні компанії, кризові умови, фінансова стабільність, сезонність попиту, цифрові інструменти, фінансове та нефінансове стимулювання

Анотація

Управління доходами туристичних підприємств набуває особливої актуальності в умовах кризових явищ, зумовлених економічною, політичною та соціальною нестабільністю, пандеміями, збройними конфліктами, а також сезонними коливаннями попиту. Зазначені чинники вимагають шукати нові підходи до управління прибутками нових компаній. Метою дослідження є аналіз класичних і сучасних моделей управління доходами туристичних підприємств в умовах кризи, оцінка впливу економічних, політичних, соціальних та екологічних чинників на фінансові результати діяльності, а також розроблення рекомендацій щодо підвищення прибутковості, адаптивності та конкурентоспроможності. У дослідженні застосовано комплексний підхід, що включає аналіз наукових джерел і практичного досвіду впровадження управління доходами, системний і порівняльний аналіз моделей revenue management, експертні оцінки, а також інтеграцію аналітичних, фінансових і організаційних аспектів з метою формування практичних рекомендацій. У ході дослідження встановлено, що класичні моделі управління доходами є ефективними в стабільних умовах, проте мають недостатню гнучкість у кризових ситуаціях. Сучасні підходи, зокрема аналітика даних, штучний інтелект, цифрові платформи, гнучкі пакети послуг і управління каналами збуту, забезпечують оптимізацію доходів у режимі реального часу та підвищують адаптивність підприємств. У період кризи важливу роль відіграють фінансові й нефінансові стимули, що сприяють збереженню лояльності клієнтів і стабільності доходів. Кризові чинники істотно впливають на попит, структуру витрат і поведінку споживачів. Для забезпечення фінансової стійкості та конкурентоспроможності туристичним підприємствам доцільно поєднувати класичні й сучасні моделі управління доходами, активно використовувати аналітику даних і цифрові платформи, впроваджувати гнучку цінову політику та застосовувати фінансові й нефінансові стимули. Диверсифікація продуктів, оптимізація витрат і інтегроване планування сприяють мінімізації ризиків, підвищенню адаптивності бізнесу та збереженню прибутковості в умовах нестабільності та криз.

Посилання

Роїк О., Заневич Д. Антикризове управління туристичними підприємствами: теоретико-методологічні засади та практичні рекомендації. Економіка і регіон. 2024. № 4(95). С. 40–47. URL: https://journals.nupp.edu.ua/eir/article/view/3605

Маркіна І. А., Маховка В. М. Антикризове управління туристичними організаціями і підприємствами як засіб формування їхніх конкурентних переваг. Проблеми економіки. 2014. № 2. С. 205–210. URL: https://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe

Маркіна І. А., Маховка В. М. Антикризове управління підприємствами туристичної галузі України : монографія. Полтава, 2016. 210 с. URL: https://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/599

Голод А., Оленич І., Кулик О. Механізми забезпечення розвитку туристичного бізнесу в умовах кризи. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2023. № 7. С. 1–4. URL: https://repository.ldufk.edu.ua/items/e8169a68-c849-4dd5-a844-a333e3671817

Farhangi A., Huang A., Guo Z. A novel deep learning model for hotel demand and revenue prediction amid COVID-19. arXiv. 2022. 2203.04383. URL: https://arxiv.org/abs/2203.04383

Козак І. Теоретичні засади формування revenue-менеджменту готелю. Економіка та управління. 2020. № 3. С. 45–52. URL: https://ur.knute.edu.ua/items/4b107f1a-e0e8-4d6f-b9af-7f3cc7988198

Ревеню менеджмент підприємств готельного господарства : монографія. Київ, 2018. 210 с. URL: https://ur.knute.edu.ua/items/8155cf7c-8410-40b8-b4b8-f50f4f61f83c

Попова О. Ю. Аналіз моделей та методів стимулювання попиту на туристичні послуги. Туристичні дослідження. 2018. № 4. С. 33–39. URL: https://tourlib.net/statti_ukr/popova3.htm

Ivanov R., Webster C. Economic and practical aspects of AI-based revenue management in tourism. Tourism Management Perspectives. 2021. Vol. 37. P. 100752. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211973621000547

Roik O., Zanevych D. Adaptive management of tourist enterprises under crisis conditions. Economic Annals-XXI. 2020. Vol. 182. P. 49–55. URL: https://www.scientificjournals.org/economic-annals

Ashrafi M., et al. Integrated revenue management systems for tourism enterprises: concepts and applications. Journal of Tourism, Heritage & Services Marketing. 2020. Vol. 6, No. 2. P. 22–31. URL: https://jthsm.scientificpubs.org

Roik, O., & Zanevych, D. (2024) Antykryzove upravlinnia turyzmnymy pidpryiemstvamy: teoretyko-metodolohichni zasady ta praktychni rekomendatsii [Anti-crisis management of tourism enterprises: theoretical and methodological foundations and practical recommendations]. Economika i Rehion – Economics and Region, vol. 4(95), pp. 40–47. Available at: https://journals.nupp.edu.ua/eir/article/view/3605

Markina, I. A., & Makhovka, V. M. (2014) Antykryzove upravlinnia turyzmnymy orhanizatsiiamy i pidpryiemstvamy yak zasib formuvannia yikhnykh konkurentnykh perevah [Anti-crisis management of tourism organizations and enterprises as a means of forming their competitive advantages]. Problemy ekonomiky – Problems of Economics, vol. 2, pp. 205–210. Available at: https://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe

Markina, I. A., & Makhovka, V. M. (2016) Antykryzove upravlinnia pidpryiemstvamy turyzmnoi haluzi Ukrainy: monohrafiia [Anti-crisis management of tourism industry enterprises of Ukraine: monograph]. Poltava, 210 p. Available at: https://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/599

Holod, A., Olenych, I., & Kulyk, O. (2023) Mekhanizmy zabezpechennia rozvytku turyzmnoho biznesu v umovakh kryzy [Mechanisms for ensuring the development of tourism business under crisis conditions]. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia – Problems of Modern Transformations. Series: Economics and Management, vol. 7, pp. 1–4. Available at: https://repository.ldufk.edu.ua/items/e8169a68-c849-4dd5-a844-a333e3671817

Farhangi, A., Huang, A., & Guo, Z. (2022) A novel deep learning model for hotel demand and revenue prediction amid COVID-19. arXiv, vol. 2203.04383, pp. 1–10. Available at: https://arxiv.org/abs/2203.04383

Kozak, I. (2020) Teoretychni zasady formuvannia revenue menedzhmentu hoteliu [Theoretical foundations of hotel revenue management formation]. Ekonomika ta upravlinnia – Economics and Management, vol. 3, pp. 45–52. Available at: https://ur.knute.edu.ua/items/4b107f1a-e0e8-4d6f-b9af-7f3cc7988198

Revenue management of hotel enterprises: monograph. (2018) Kyiv, 210 p. Available at: https://ur.knute.edu.ua/items/8155cf7c-8410-40b8-b4b8-f50f4f61f83c

Popova, O. Yu. (2018) Analiz modelei ta metodiv stimulyuvannia popytu na turyzmni posluhy [Analysis of models and methods for stimulating demand for tourism services]. Turyzmni doslidzhennia – Tourism Studies, vol. 4, pp. 33–39. Available at: https://tourlib.net/statti_ukr/popova3.htm

Ivanov, R., & Webster, C. (2021) Economic and practical aspects of AI-based revenue management in tourism. Tourism Management Perspectives, vol. 37, pp. 100752. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211973621000547

Roik, O., & Zanevych, D. (2020) Adaptive management of tourist enterprises under crisis conditions. Economic Annals-XXI, vol. 182, pp. 49–55. Available at: https://www.scientificjournals.org/economic-annals

Ashrafi, M., et al. (2020) Integrated revenue management systems for tourism enterprises: concepts and applications. Journal of Tourism, Heritage & Services Marketing, vol. 6(2), pp. 22–31. Available at: https://jthsm.scientificpubs.org

Переглядів статті: 0
Завантажень PDF: 0
Опубліковано
2026-03-18
Як цитувати
Панкова, М. (2026). МОДЕЛІ УПРАВЛІННЯ ДОХОДАМИ ТУРИСТИЧНИХ КОМПАНІЙ У КРИЗОВИХ УМОВАХ. Інновації та технології в сфері послуг і харчування, (1 (19), 118-123. https://doi.org/10.32782/2708-4949.1(19).2026.17